Glossaire GEO & SEO

Définitions en langage clair des termes derrière l’optimisation pour la recherche IA.

GEO (Generative Engine Optimization)

Optimiser un site pour que les moteurs de réponse IA (ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity) puissent lire, comprendre et citer son contenu.

LLM (grand modèle de langage)

Un modèle d’IA entraîné sur de grandes quantités de texte qui génère des réponses. Exemples : GPT, Claude et Gemini.

JSON-LD

Un format basé sur JSON pour intégrer des données structurées dans une page avec le vocabulaire schema.org, permettant aux machines d’extraire les faits de façon fiable.

Schema.org

Un vocabulaire commun de types (Organization, Article, FAQPage, HowTo…) servant à décrire le contenu pour que les moteurs de recherche et les IA le comprennent.

llms.txt

Un fichier en texte brut à la racine d’un site qui donne aux robots IA un résumé concis du site et de ses contenus les plus importants.

robots.txt

Un fichier à la racine d’un site qui indique aux robots quels chemins ils peuvent explorer. Il peut autoriser ou bloquer des robots IA précis par user-agent.

SSR (rendu côté serveur)

Générer le HTML d’une page sur le serveur pour que le contenu soit présent dès la réponse initiale — essentiel car la plupart des robots IA n’exécutent pas le JavaScript.

HTML sémantique

Utiliser des éléments HTML5 porteurs de sens (article, section, nav, header, footer) plutôt que des div génériques pour que les machines comprennent la structure.

E-E-A-T

Expérience, Expertise, Autorité et Confiance — des signaux (auteurs nommés, citations, fraîcheur) qui augmentent la crédibilité d’une source.

Lisibilité machine

La facilité avec laquelle un robot peut analyser une page : une hiérarchie de titres propre, un balisage sémantique et un texte rendu côté serveur l’améliorent.